宝马娱乐网站bmw0002宝马娱乐网站bmw00022024边缘计算市场发展现状及投资风险预测
边缘计算已经受到学术界、工业界以及政府部门极大关注，目前学术界发表了很多边缘计算综述宝马娱乐网站bmw0002，工业界成立了边缘计算产业联盟等多个边缘计算联盟组织，政府部门也发布了一系列边缘计算重大研究计划，人工智能标准化机构也将边缘计算列为人工智能的重要组成部分。
边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧宝马娱乐网站bmw0002，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
边缘计算产业生态逐渐形成，上下游合作增强。上游主要包括软硬件基础设施，设计芯片到服务器供应商及边缘软件架构;中游主要是提供边缘服务，包括边缘计算服务平台、运营商MEC以及云计算服务下沉企业等;下游应用主要涵盖工业互联网、物联网、智能制造等领域。
日前科技处于史无前例的高速发展时代，新的技术层出不穷。近年来，国际著名咨询公司高德纳(Gartner)每年都会发布本年度的新兴技术周期曲线，和下一年度十大战略技术趋势，对新兴技术的发展趋势进行了准确的预测。边缘计算以及边缘智能，与人工智能、深度学习、区块链技术这些炙手可热的科技名称并列，连续出现在Gartner公司的咨询报告上。
边缘计算已经受到学术界、工业界以及政府部门极大关注，目前学术界发表了很多边缘计算综述，工业界成立了边缘计算产业联盟等多个边缘计算联盟组织，政府部门也发布了一系列边缘计算重大研究计划，人工智能标准化机构也将边缘计算列为人工智能的重要组成部分。
边缘计算并非是一个新鲜词。作为一家内容分发网络CDN和云服务的提供商AKAMAI，早在2003年就与IBM合作“边缘计算”。作为世界上最大的分布式计算服务商之一，当时它承担了全球15-30%的网络流量。在其一份内部研究项目中即提出“边缘计算”的目的和解决问题，并通过AKAMAI与IBM在其WebSphere上提供基于边缘Edge的服务。对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年边缘计算市场发展现状及投资风险预测报告》显示：
边缘计算网关是部署在终端设备附近的计算节点，使数据、应用和服务的主要分析处理环节都在本地完成。从全球市场来看，2021年全球边缘计算市场规模约为404.9亿美元，该市场规模将以12.46%的CAGR增长至2030年的1165亿美元。
可以将边缘计算的组成分为边缘硬件和边缘软件，目前我国边缘计算行业主要以边缘硬件为主，2022年的市场规模占比达到66.18%，边缘软件占比33.82%。根据《2022边缘计算市场和用户洞察报告》，在调研用户未来关注的技术方面，边缘数据处理和分析排在首位，占比65.6%，其次是边缘AI，占比62.7%，成为热点边缘技术领域。
从全球市场格局来看，边缘计算的竞争重点主要集中在芯片领域，海外龙头企业的产业优势非常突出。近年来，国内企业开始全面发力，已经涌现出一批极具竞争力的头部边缘计算厂商，在处理芯片、通信芯片等细分赛道逐步完善产业布局。根据边缘计算社区发布的2022年中国边缘计算企业20强榜单中，华为、中国联通、中国电信、中国移动、阿里云、联想集团、赛特斯、火山引擎、网宿科技和江行智能位列前十。
全球智能手机的快速发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，边缘计算系统也因此应声而出。事实上，物联网的概念已经提出有超过15年的历史，然而，物联网却并未成为一个火热的应用。一个概念到真正的应用有一个较长的过程，与之匹配的技术、产品设备的成本、接受程度、试错过程都是漫长的，因此往往不能很快形成大量使用的市场。
目前中国5G建设已经进入高峰期，但现阶段5G终端仍然以手机为主，行业终端的数量尚少，预计边缘云计算也会随着5G行业应用的普及分阶段落地。此外，WiFi技术也在向着更高的吞吐量、更大的覆盖面积和更低的时延发展宝马娱乐网站bmw0002，Wi-Fi在室内场景中的优势使其成为5G的重要补充，两者将共同助力边缘云应用。
边缘计算技术的应用领域广泛，涉及各行各业。未来，不同行业之间的跨界合作将为边缘计算技术的发展和应用带来更多机会。政府对新兴技术产业的支持力度不断加大，边缘计算作为新兴技术的重要组成部分，也将得到政策的大力支持。政策支持将为边缘计算行业的发展提供有力保障。边缘计算行业未来发展前景看好。但同时也要注意到，边缘计算技术仍面临一些挑战和问题，如数据安全和隐私保护、技术标准和互操作性等。因此，行业内的企业和研究机构需要加强技术研发和创新，推动边缘计算技术的成熟和应用。
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