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　　2023年，生成式人工智能在全球范围爆火，引发了人工智能领域新一轮的科技竞赛。眼下，人工智能不仅能辅助科学研究与艺术创作，还能实现自动驾驶、打造“无人农场”和“黑灯工厂”，成为解锁新质生产力的关键钥匙。

　　我国人工智能产业发展现状如何？未来趋势怎样？在日前举行的第十三届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2023中国人工智能产业年会上，多位专家就此话题展开探讨。

　　人工智能有着广泛的应用前景，让生产生活提质增效宝马娱乐网站bmw0002，为千行百业插上智慧“翅膀”。

　　在工业领域，“AI+工业互联网”帮助企业开展智能制造、数字采购、数字营销宝马娱乐在线电子游戏、智能运维；在农业领域，“无人农场”让农业生产实现播种、除草、喷淋、收割的全过程自动化；在医疗领域，“下肢外骨骼机器人”辅助瘫痪人士进行康复治疗……

　　国产大模型发展迅速，鹏城实验室开辟了分布式协同计算“蓝海”，研制并训练完成“鹏城·脑海”系列通用AI大模型底座。获得本次“吴文俊人工智能最高成就奖”的中国工程院院士、鹏城实验室主任高文近些年带领团队致力于“中国算力网”的研发和建设，为我国新一代人工智能和国产大模型的发展提供强有力的底座支撑。

　　“我国单个芯片方面的能力跟国外相比仍有差距。但我们通过芯片、通信、组网技术三个方面的突破，也可以实现万亿级的算力，共同推动我国大模型集群的发展。”清华大学教授孙富春说。

　　不少与会专家认为，具身智能将成为人工智能的下一个浪潮。具身智能是人工智能与现实环境交互的形态。哈尔滨工业大学副校长刘挺认为，具身智能的独特意义在于为实体机器人安上“大脑”，让“机器”真正变成“机器人”。

　　2035年，世界人形机器人市场规模预计达到1540亿美元。刘挺介绍，人形机器人很有发展潜力，可以在服务场景、工业与物流场景以及军事特种工作等领域代替人工。此外，通用机器人将是大模型落地应用的重要载体。“大模型为通用机器人提供强大的能力，人工智能可以将运算、感知、认知、决策、创造等各类智能集成应用在机器人平台上。”

　　数据、算力与算法是人工智能快速发展依赖的三个核心要素。大模型的发展则建立在庞大数据和超高算力的基础之上。数据瓶颈与算力浪费是人工智能产业发展过程中不容忽视的问题。

　　“如果把大数据比喻为矿产资源，那么其还有多少可以‘挖掘’的新知识有待分析考量。”中国工程院院士、同济大学校长郑庆华分析。

　　在高文看来，我国人工智能发展过程中还存在一个问题——高质量中文语料不足。“数据和算力是人工智能快速发展的两条腿，二者缺一不可。我国人工智能在高质量数据方面相对薄弱。放眼世界，中文语料在所有数据中占比较小。虽然中国的数据总量很大，数据资源也丰富，但数据市场的规模化产业化尚待培育。”要想打通目前存在的数据壁垒，政府要发挥好指引作用，为数据的安全性、可用性提供制度保障。

　　目前，大模型的参数已经达到万亿级别。郑庆华指出，这类大模型存在过度消耗数据和算力的问题。“没有深度学习时，算力对电力的依赖每20个月翻一番；大模型时代，算力对电力的依赖，每年都要翻10到100倍。可见，算力对电力的消耗呈几何指数增长。”

　　由此可见，大模型不仅要消耗大量算力、依赖大量数据，还要投入大量资本。目前来看，这个领域还没有明确的营利模式，如何实现可持续发展，有待进一步分析和考量。郑庆华说：“我们不仅需要在人工智能领域实现高水平科技自立自强，还需要建立起一套具有自主知识产权的人工智能发展生态。”

　　大模型和具身智能引领下的新一代人工智能，在发展进程中如何应对机遇与挑战？

　　专家们认为，当前，正处于第二代人工智能向第三代人工智能过渡的阶段。人工智能首先解决计算智能，再发展感知智能，进而实现认知智能，这三者并不是阶段性的，而是一种螺旋式上升。

　　时下热门的大模型并不是人工智能未来发展的唯一路径。郑庆华指出，借鉴人脑记忆模型、创建机器记忆模型就是其中一种新途径、新思路。大模型依托大数据、大算力和强算法，存在过度消耗数据和算力、灾难性遗忘等固有缺陷。“如果我们能够深度借鉴脑科学中记忆的表征、激活、检索、编码、回放等机制，有望破解当前深度学习与大模型的固有缺陷。”

　　如何让人工智能赋能我国新质生产力加快发展？相比“互联网+”，“人工智能+”所涵盖的面更宽，展现出更强的赋能效果。北京工业大学副校长乔俊飞认为，在传统产业数字化转型、智能化改造的过程中，人工智能有非常重要的地位。“要想实现高端化、绿色化、智能化的新型工业化，让新质生产力发挥更大作用，绕不开人工智能技术。”

　　“下一步人工智能的发展不仅要讲理念、讲方式、讲途径，更要付诸实实在在的行动。从企业到高校、从人才培养到科学研究，方方面面都要有人工智能意识、提出明确的举措。”郑庆华说，要把人工智能赋能作为推动创新发展、开辟新域新制的一种重要手段。例如，教育领域可以用人工智能赋能传统学科，改进培养方案、课程体系和实践平台，让传统学科“老树吐新芽”。

　　西湖大学生命科学学院讲席教授柴继杰团队及合作者揭示了植物中NLR蛋白的寡聚促进自抑制机制及六磷酸肌醇、五磷酸肌醇在植物免疫信号中的新角色，发现了此前未被发现的一类NLR介导植物免疫的独特机制。

　　在地球漫长的历史中，最严重的生物灭绝事件发生在距今约2.52亿年的二叠纪—三叠纪之交。这项研究不仅加深了人们对古生物形态演化的理解，也为科学家评估现代生物多样性面临的灭绝风险提供了科学依据。

　　如今，观展已成为人们的一种生活方式，博物馆的内涵和形式也愈发丰富。尤其是随着数字技术在展览服务中的应用更加成熟，“智慧博物馆”建设成为当前我国博物馆发展的新趋势。物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术手段广泛应用于展陈过程中，让文物“活”了起来。

　　记者13日从国家粮食和物资储备局获悉，当前夏粮已进入收购旺季，收购工作正由南向北陆续展开。国家粮食和物资储备局粮食储备司副司长唐成介绍，从各地看，新季小麦产量有所增加，质量普遍好于去年。

　　此次手术在罗马和北京两地同时展开，跨越直线公里、双向通信距离超过2万公里，向世界展示了我国泌尿外科和远程外科的尖端技术。手术中，张旭在罗马操作一台我国自主研发的远程手术机器人。

　　针对近期持续高温干旱对农业生产造成的不利影响，农业农村部在前期发布预警信息的基础上，于6月11日对河北、山西、江苏、安徽、山东、河南、陕西等省启动农业重大自然灾害四级应急响应。

　　从中国农业科学院作物科学研究所获悉，近日，该所水稻优异种质资源创新利用创新团队与北京大学现代农学院合作，首次组装了普通野生稻单倍型无间隙染色体基因组。

　　日前，农业农村部发布品种审定公告，第五届国家农作物品种审定委员会根据种子法、主要农作物品种审定办法有关规定，严格审核把关，审定通过了135个小麦新品种。

　　6月13日，无人机在黑龙江北大荒农业股份有限公司友谊分公司第五管理区一水田地块执行巡田作业任务，用于查看水稻苗情（无人机照片）。

　　6月的山东港口青岛港，“氢”风拂面，“绿”意正浓。近年来，山东港口青岛港积极探索氢能在港口的多场景应用，统筹推进氢能“制、储、运、加、用”全链条发展，为全场景氢能港口建设打下坚实基础。

　　近年来，在科技加持下，古老的布达拉宫焕发出新机与活力：轻轻点击一下鼠标，从三维模型到壁画细节都可以一览无遗；近800个结构传感器近10年间记录下逾千万组数据；超过1500个探测设备、近9公里的感温光纤宝马娱乐在线电子游戏，感知着这座古老建筑的实时状态……

　　记者12日从中国航空工业集团（以下简称“航空工业”）获悉，由航空工业自主研发的HH-100航空商用无人运输系统验证机，在西安蓝田通用机场完成首飞。HH-100航空商用无人运输系统是航空工业主动布局无人机产业、为加快形成新质生产力而全新研发的重点机型。

　　渤海湾畔的“滨城”寨上，风光旖旎、碧波万顷，长达14.8公里的海岸线勾勒出一幅壮丽的画卷。

　　“太阳能－热泵智耦互补粮食烘储系统”“储粮害虫智慧监测系统”……近日，南京财经大学多项粮食科技成果亮相全国绿色粮食仓储工作现场推进会，相关成果在全国200余个粮食企业（库）推广应用，并获得中国粮油学会科学技术奖一等奖。

　　这项成果首次揭示了在海马体外的内侧前额叶皮层中存在一类编码环境边界的特异性神经元，也被称为边界细胞，研究成果或有助于找到通往记忆与学习闸门的“钥匙”。

　　记者11日从中国载人航天工程办公室获悉：我国载人航天工程第四批预备航天员选拔工作日前结束，共有10名预备航天员最终入选，包括8名航天驾驶员和2名载荷专家（香港地区、澳门地区各1名载荷专家）。

　　中国科学院空天信息创新研究院研究员张立福，在解读高光谱分析技术为珍贵文物进行三维“留影”的最新进展时说：“光谱是辨别物质的‘指纹’。前不久，辽宁省文物考古研究院运用三维技术，首次根据出土头骨，复原出一尊男性红山先人的容貌。

　　1966年12月的一天，罗布泊，一朵巨大的白色蘑菇云腾空而起，我国首次氢弹原理试验爆炸成功。

　　苹果公司10日在2024年全球开发者大会上推出个人智能系统“苹果智能”。该系统集成了生成式人工智能的强大功能，可应用于苹果多款产品。

　　芒种时节农事忙。河南、山西等地麦收陆续进入尾声，湖南、江西一些地方正忙着种稻插秧。北方收麦、南方种稻，收与种紧密相连，南与北交相辉映，中部这片土地上充盈着丰收与希望的气息。